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<\/figure>\n<\/div>\nParece cada vez m\u00e1s claro que la actividad de desarrollo de modelos de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Claude, Gemini y similares est\u00e1 destinada a ser una actividad de monetizaci\u00f3n muy compleja, con un modelo de negocio sometido, por un lado, a una fort\u00edsima competencia sin demasiadas posibilidades de diferenciaci\u00f3n ni de construcci\u00f3n de defensas, y por otro, a unos costes muy elevados que impiden a las compa\u00f1\u00edas entrar en beneficios.<\/p>\n
Las compa\u00f1\u00edas dedicadas a esa actividad parecen haber entrado en una din\u00e1mica de innovaci\u00f3n incremental en lugar de disruptiva en la que la \u00fanica frontera v\u00e1lida es escalar m\u00e1s y m\u00e1s en capacidad de computaci\u00f3n, lo que supone invertir m\u00e1s y m\u00e1s en los microprocesadores que Nvidia les vende, y en car\u00edsimo personal altamente especializado.<\/p>\n
Esa circunstancia est\u00e1 determinando una estructura econ\u00f3mica muy clara: compa\u00f1\u00edas como OpenAI van facturando m\u00e1s y m\u00e1s a medida que pasa el tiempo y el uso de sus algoritmos se va popularizando, pero sus costes tambi\u00e9n escalan de manera descontrolada, lo que las pone en unas perspectivas de supervivencia como m\u00ednimo complicadas.<\/p>\n
Las reacciones a esta dificultad para obtener un margen operativo positivo son desde ofrecer modelos m\u00e1s peque\u00f1os y con costes m\u00e1s controlables, hasta tratar de diluir las p\u00e9rdidas de la actividad entre otras actividades de la compa\u00f1\u00eda, como est\u00e1n tratando de hacer las big tech<\/em>, mientras luchan por no quedarse atr\u00e1s gracias a adquisiciones de compa\u00f1\u00edas de inteligencia artificial m\u00e1s peque\u00f1as que no son capaces de mantener la viabilidad econ\u00f3mica.<\/p>\n Claramente, el futuro de la inteligencia artificial no va a estar en el desarrollo de unos modelos cada vez m\u00e1s sofisticados y m\u00e1s costosos en un escenario en el que los modelos de c\u00f3digo abierto resultan cada vez mejores, m\u00e1s transparentes y m\u00e1s atractivos, sino en desarrollar la siguiente capa, la de las aplicaciones. En ese sentido, las big tech<\/em> esperan obtener la rentabilidad no desarrollando modelos, sino utiliz\u00e1ndolos para redefinir sus productos y ofertas al mercado. Otras compa\u00f1\u00edas construyen aplicaciones verticalizadas dedicadas a un \u00e1mbito concreto mientras utilizan modelos de inteligencia artificial generativa de terceros cada vez m\u00e1s comoditizados, lo que da lugar a un escenario de guerra de precios y de rivalidad competitiva.<\/p>\n El secreto parece ser encontrar aplicaciones optimizadas en su funcionamiento por las que los usuarios, sean compa\u00f1\u00edas o individuos, est\u00e9n dispuestos a pagar cantidades que compensen los costes operativos. Si te dedicas al desarrollo de modelos, esos costes son desmesurados y escalan constantemente. Si, por el contrario, te dedicas simplemente a utilizarlos y a pagar en tokens<\/em>, obviamente tendr\u00e1s que tener cuidado con tus cuentas, pero podr\u00e1s beneficiarte de un escenario en el que las compa\u00f1\u00edas que desarrollan modelos compiten para venderte su explotaci\u00f3n, y t\u00fa puedes, mediante diversas t\u00e9cnicas, optimizar el uso que haces de ellos y repartirlo entre distintos competidores en funci\u00f3n de tus necesidades, incluyendo modelos m\u00e1s limitados instalados in-house<\/em> u ofrecidos en c\u00f3digo abierto.<\/p>\n La inteligencia artificial generativa va a cambiar el mundo, s\u00ed. Pero la situaci\u00f3n de los diferentes actores que compiten en ese escenario va a evolucionar mucho y muy r\u00e1pido. Ya veremos en qu\u00e9 lugar se sit\u00faa cada uno.<\/p>\n<\/div>\n El complejo escenario econ\u00f3mico de la inteligencia artificial generativa \u00bb Enrique Dans Parece cada vez m\u00e1s claro que la actividad de desarrollo de modelos de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Claude, Gemini y similares est\u00e1 destinada a ser una actividad de monetizaci\u00f3n muy compleja, con un modelo de negocio sometido, por un lado, a una fort\u00edsima competencia sin demasiadas posibilidades de diferenciaci\u00f3n ni de construcci\u00f3n de defensas, […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1913,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[109,709,69,711,68,710,712,108],"class_list":["post-1912","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-artificial","tag-complejo","tag-dans","tag-economico","tag-enrique","tag-escenario","tag-generativa","tag-inteligencia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1912","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1912"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1912\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1913"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1912"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1912"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1912"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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