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\u00bfTe imaginas poder buscar cualquier palabra, n\u00famero o texto que aparece en las calles de una ciudad como si fuera un gigantesco archivo digital? Pues esa es la premisa detr\u00e1s de All Text in NYC<\/strong>, un proyecto que utiliza el poder de las fotograf\u00edas callejeras de Google Maps<\/strong> para convertirlas en una base de datos de texto, completamente buscable<\/strong>. B\u00e1sicamente, es un OCR (reconocimiento \u00f3ptico de caracteres)<\/strong> aplicado a las im\u00e1genes de una ciudad, donde cualquier cartel, grafiti o se\u00f1al que veas en las fotos de Google Maps, ahora es accesible a trav\u00e9s de una b\u00fasqueda.<\/p>\n El creador de esta herramienta, Yufeng Zhao<\/strong>, ha comenzado este ambicioso proyecto con la zona de Brooklyn<\/strong> en Nueva York. Al utilizar algoritmos de OCR<\/strong>, todas las letras y palabras que aparecen en las im\u00e1genes de las calles de Brooklyn se han convertido en texto digital, permitiendo que cualquiera pueda buscar palabras y encontrar d\u00f3nde aparecen en los carteles de la ciudad.<\/p>\n Imagina que quieres encontrar todos los lugares donde aparece la palabra \u00abpizza\u00bb en Brooklyn. Con este sistema, puedes teclear \u00abpizza\u00bb y ver im\u00e1genes de carteles, restaurantes, y hasta grafitis que contienen esa palabra. Es una forma innovadora de explorar el paisaje urbano a trav\u00e9s de los ojos del texto.<\/p>\n Este proyecto, que descubr\u00ed en microsiervos, no es solo una herramienta \u00fatil, sino tambi\u00e9n una puerta hacia la exploraci\u00f3n creativa<\/strong>. Para aquellos interesados en el dise\u00f1o gr\u00e1fico, las tipograf\u00edas urbanas<\/strong> o el arte callejero, All Text in NYC<\/strong> ofrece una forma completamente nueva de interactuar con la ciudad. Puedes buscar tipograf\u00edas<\/strong> espec\u00edficas que aparecen en los murales o ver c\u00f3mo se utiliza el lenguaje visual en distintos vecindarios.<\/p>\n Adem\u00e1s, para quienes est\u00e1n investigando temas socioculturales, el proyecto podr\u00eda ser una mina de oro. Desde la antropolog\u00eda urbana<\/strong> hasta la cultura pop<\/strong>, cada cartel, pintada o letrero cuenta una peque\u00f1a historia de la vida cotidiana.<\/p>\n Aunque por ahora el proyecto solo cubre la zona de Brooklyn, Zhao tiene planes ambiciosos: digitalizar todo Nueva York<\/strong> y, si es posible, expandirlo a otras ciudades del mundo. \u00bfTe imaginas un mapa donde puedas buscar cualquier palabra en las calles de Tokio, Par\u00eds o Buenos Aires? Aunque puede sonar futurista, es un objetivo que no est\u00e1 tan lejos de la realidad.<\/p>\n Lo interesante es que este proyecto es ampliable y su creador ha dejado abierta la posibilidad de que se convierta en algo mucho m\u00e1s grande. \u00bfQui\u00e9n sabe? Quiz\u00e1 dentro de unos a\u00f1os, All Text in NYC<\/strong> ser\u00e1 solo una parte de un mapa global de texto urbano.<\/p>\n<\/div>\n Explorando el proyecto \u00abAll Text in NYC\u00bb \u00bfTe imaginas poder buscar cualquier palabra, n\u00famero o texto que aparece en las calles de una ciudad como si fuera un gigantesco archivo digital? Pues esa es la premisa detr\u00e1s de All Text in NYC, un proyecto que utiliza el poder de las fotograf\u00edas callejeras de Google Maps para convertirlas en una base de datos […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2145,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[45],"tags":[735,738,736,737],"class_list":["post-2144","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","tag-explorando","tag-nyc","tag-proyecto","tag-text"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2144","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2144"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2144\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/2145"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2144"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2144"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/vr-news.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2144"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00bfC\u00f3mo funciona?<\/h2>\n
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