![\"IMAGE:](\"https:\/\/www.enriquedans.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Politically-correct-Gerd-Altmann-Pixabay-1024x724.jpeg\")
<\/figure>\n<\/div>\nLa relaci\u00f3n entre algoritmos generativos y correcci\u00f3n pol\u00edtica es sumamente compleja, porque claramente, hablamos de \u00e1mbitos distintos: un algoritmo generativo es un constructo estad\u00edstico complejo que opera en funci\u00f3n de correlaciones matem\u00e1ticas, creando conceptos a partir de frases y palabras, dando lugar a vectores que las relacionan, y operando mediante inferencias en ese espacio probabil\u00edstico generado. La correcci\u00f3n pol\u00edtica, en cambio, es un constructo humano complejo, arbitrario y sumamente multidimensional, que describe el lenguaje, las pol\u00edticas o las medidas destinadas a evitar ofensas o desventajas para determinados miembros de grupos particulares de la sociedad.<\/p>\n
La relaci\u00f3n, obviamente, es muy escasa, m\u00e1s a\u00fan cuando tenemos en cuenta que la correcci\u00f3n pol\u00edtica es un fen\u00f3meno relativamente reciente, que ha ido adquiriendo importancia progresivamente solo a partir de la d\u00e9cada de los \u201980, y de manera muy desigual en distintos pa\u00edses. Cuando alimentamos un algoritmo generativo a partir de informaci\u00f3n disponible en la web, es perfectamente posible que reciba informaci\u00f3n que muchos considerar\u00edan pol\u00edticamente incorrecta, o bien que, dado que la correcci\u00f3n pol\u00edtica es un mecanismo que se genera de manera voluntaria, deduzca correlaciones o vectores que la ignoran completamente.<\/p>\n
Por otro lado, la ausencia de correcci\u00f3n pol\u00edtica ejerce una presi\u00f3n muy fuerte sobre las compa\u00f1\u00edas. Ignorarla o vulnerarla, sea por acci\u00f3n o por omisi\u00f3n, es susceptible de generar un problema muy importante para cualquier empresa, que adem\u00e1s suele dar lugar a esc\u00e1ndalos con altas posibilidades de convertirse en virales. En una sociedad, adem\u00e1s, fuertemente polarizada con respecto a estos temas, con un continuo que va desde los defensores radicales de la necesidad de la correcci\u00f3n pol\u00edtica en una sociedad moderna hasta los que niegan de manera muy vehemente esa necesidad, las compa\u00f1\u00edas se ven, si no cuidan de manera extrema estos temas, envueltas en situaciones que conllevan fuertes riesgos reputacionales.<\/p>\n
El problema, de nuevo, es que dada la inexistente relaci\u00f3n entre el funcionamiento de los algoritmos generativos y los esquemas generalmente aceptados de correcci\u00f3n pol\u00edtica, estos deben ser construidos ex-novo y superpuestos al algoritmo, es decir, mediante reglas espec\u00edficas \u2013 y en cierto sentido, artificiales, es decir, ajenas a las correlaciones matem\u00e1ticas que emergen de los datos con los que ha sido entrenado \u2013 que intenten mantenerla a toda costa para evitar los mencionados problemas.<\/p>\n
Hablamos de condicionales de muchos tipos, que intentan recoger todas las situaciones posibles, y que buscan evitar determinadas respuestas que el algoritmo generar\u00eda, pero que se estiman inadecuadas. Las respuestas que un algoritmo proporciona tienen que ser, idealmente, diversas, independientemente de c\u00f3mo lo sean los datos con los que fue entrenado, porque si no lo son, se acusar\u00e1 a la compa\u00f1\u00eda de no ser pol\u00edticamente correcta.<\/p>\n
Para terminar de complicar el tema, resulta que cada vez que aparece un algoritmo y es puesto a disposici\u00f3n de los usuarios, muchos de ellos intentan, de manera completamente intencionada, buscar respuestas que desaf\u00eden la correcci\u00f3n pol\u00edtica, para salir inmediatamente corriendo a airearlo en las redes sociales si efectivamente lo consiguen. Nada se cotiza m\u00e1s que pillar a un algoritmo en un posible renuncio: es una publicaci\u00f3n con grandes posibilidades de convertirse en viral, y de proporcionar esos cinco minutos de fama a quien la publica.<\/p>\n
Los efectos no tardan en surgir: Google acaba de pausar la generaci\u00f3n de im\u00e1genes humanas en su algoritmo reci\u00e9n presentado Gemini, una evoluci\u00f3n de Bard, porque ten\u00eda, aparentemente, una obsesi\u00f3n por la diversidad que le llevaba a generar una \u00absuperpoblaci\u00f3n artificial\u00bb de im\u00e1genes de personas de color, le pidieses lo que le pidieses. Da lo mismo que le pidas que genere im\u00e1genes de \u00abuna familia blanca\u00bb, \u00abdel Papa\u00bb o de \u00ablos padres fundadores de los Estados Unidos\u00bb<\/a>\u2026 Gemini los convertir\u00e1 en personas de color, en nativos americanos o de or\u00edgenes raciales diversos, o incluso se negar\u00e1 a generar im\u00e1genes que considere carecen de diversidad.<\/p>\n Dado que el resultado afecta \u00fanicamente a la generaci\u00f3n de representaciones humanas, que son el sujeto de la correcci\u00f3n pol\u00edtica, la decisi\u00f3n de Google ha sido, en primer lugar, disculparse<\/a> y afirmar que, en efecto, su algoritmo est\u00e1 \u00aberrando el tiro\u00bb a la hora de combinar esa generaci\u00f3n de personas con la protecci\u00f3n de la correcci\u00f3n pol\u00edtica, y ha terminado por pausar esa generaci\u00f3n. \u00bfPor qu\u00e9? Porque estaba generando reacciones iracundas, particularmente entre colectivos anti-woke<\/em>, que interpretaban que los resultados eran exagerados y esencialmente anti-white<\/em>, es decir, que a fuerza de intentar corregir un sesgo, adoptaban completamente el sesgo contrario.<\/p>\n El equilibrio es complejo, y m\u00e1s si combinamos dos cuestiones tan alejadas como el funcionamiento de la matem\u00e1tica con una serie de condiciones impuestas manualmente de manera arbitraria. Pero sobre todo, nos sugiere la que me parece una interesante discusi\u00f3n: \u00bfpodemos, cuando una parte important\u00edsima de la sociedad no es siquiera capaz de comportarse de manera pol\u00edticamente correcta en todo momento, pedir a los algoritmos que lo hagan? \u00bfTiene un algoritmo entrenado con datos que con seguridad no son pol\u00edticamente correctos que generar resultados que s\u00ed lo sean? \u00bfEst\u00e1n justificados los esc\u00e1ndalos que afean a las compa\u00f1\u00edas esa falta de correcci\u00f3n pol\u00edtica en algoritmos que acaban de ser puestos en producci\u00f3n? \u00bfNo ser\u00eda m\u00e1s productivo, en lugar de forzar a esas compa\u00f1\u00edas a adoptar soluciones de emergencia a golpe de condicional manual, buscar soluciones para mejorar el entrenamiento de esos algoritmos a lo largo del tiempo?<\/p>\n<\/div>\n