![\"IMAGE:](\"https:\/\/www.enriquedans.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/CNET-to-the-trash-can.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\nCNET, que responde a la abreviatura de Computer Network, ha sido generalmente reconocido como un medio de informaci\u00f3n de prestigio en todo lo relacionado con el mundo de la tecnolog\u00eda desde pr\u00e1cticamente su creaci\u00f3n en 1992, tanto durante su existencia como medio independiente como posteriormente tras su adquisici\u00f3n por CBS en el a\u00f1o 2008 por 1,750 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
En 2020, el medio fue objeto de otro cambio de manos: en esta ocasi\u00f3n, terminada ya la era dorada de los medios nativos en internet, qui\u00e9n pag\u00f3 ya \u00fanicamente 500 millones de d\u00f3lares por la compa\u00f1\u00eda fue Red Ventures, una compa\u00f1\u00eda de prestigio muy cuestionable dedicada, en general, a la elaboraci\u00f3n de contenido dise\u00f1ado espec\u00edficamente para obtener una buena indexaci\u00f3n en Google para b\u00fasquedas frecuentes y la monetizaci\u00f3n de ese tr\u00e1fico con enlaces de afiliaci\u00f3n.<\/p>\n
Lo que ya de por s\u00ed no parec\u00eda un buen augurio para el prestigio y la credibilidad del medio se ha visto confirmado ahora cuando la mejor y m\u00e1s completa enciclopedia creada por la humanidad, Wikipedia, ha decidido rebajar la calificaci\u00f3n de fiabilidad que asignaba al medio por encontrar de manera reiterada y tener que retirar de art\u00edculos de la enciclopedia art\u00edculos de mala calidad escritos claramente mediante el uso de algoritmos generativos y carentes de una supervisi\u00f3n m\u00ednima.<\/p>\n
Emplear algoritmos generativos para la redacci\u00f3n de noticias puede resultar una idea muy apetecible si tu objetivo es publicar una cantidad elevada de art\u00edculos y conseguir clics en sus enlaces patrocinados, pero es bastante dif\u00edcil que eso sea una estrategia sostenible como tal. En principio, no hay nada malo en recurrir a algoritmos generativos para determinadas tareas, pero como ya he comentado en ocasiones anteriores, si bien se puede ahorrar tiempo en la tarea de creaci\u00f3n, se tiene necesariamente que multiplicar el tiempo dedicado a la supervisi\u00f3n si se quiere que los resultados sean m\u00ednimamente aceptables.<\/p>\n
Hasta aqu\u00ed, todo bien: modificar el uso del tiempo de los periodistas para que pasen menos tiempo redactando y m\u00e1s verificando, a\u00f1adiendo datos, completando cuestiones o eliminando errores podr\u00eda incluso llegar a tener cierto sentido\u2026 siempre y cuando tu sistema de control de gesti\u00f3n no se base en una m\u00e9trica tan simple como el n\u00famero de art\u00edculos producidos, algo muy t\u00edpico en medios con la estrategia de los que Red Ventures posee en su portfolio. En esos casos, lo que aplica es la llamada Ley de Goodhart, que postula que cuando una m\u00e9trica o indicador se convierte en un objetivo, deja de ser una buena m\u00e9trica. Si te eval\u00faan por art\u00edculos producidos, l\u00f3gicamente, terminas vomitando art\u00edculos lo m\u00e1s r\u00e1pido posible, y si adem\u00e1s tienes una herramienta que te permite llevar esa tarea a cabo todav\u00eda m\u00e1s deprisa, m\u00e1s a\u00fan.<\/p>\n
Ahora, tras varias d\u00e9cadas siendo considerado un medio de comunicaci\u00f3n prestigioso en tecnolog\u00eda CNET ha pasado a perder ese prestigio, y adem\u00e1s, a que lo diga Wikipedia. Las quejas del medio, que afirma no estar utilizando ya esos algoritmos y que se trat\u00f3 de un supuesto ensayo de corta duraci\u00f3n no han servido para cambiar la opini\u00f3n de nadie: pocas cosas cuestan m\u00e1s recuperar que el prestigio perdido. Pero si te dedicas fundamentalmente a rellenar p\u00e1ginas para que almas perdidas que pululan por la red terminen haciendo clic en tus anuncios basura, seguramente eso de la \u00e9tica period\u00edstica y el prestigio te importe m\u00e1s bien poco.<\/p>\n<\/div>\n
C\u00f3mo arruinar la credibilidad de un medio usando inteligencia artificial \u00bb Enrique Dans
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