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<\/figure>\n<\/div>\nLa n\u00f3mina de factor\u00edas que se apuntan a evaluar las posibilidades de la intersecci\u00f3n entre la rob\u00f3tica y la inteligencia artificial generativa crece: a los ensayos cada vez m\u00e1s sofisticados de Tesla con su robot Optimus, el de BMW con Figure sobre el que escrib\u00ed hace algunas semanas, o el de Apptronik con Mercedes-Benz, se une ahora el gigantesco fabricante canadiense de componentes y piezas para la automoci\u00f3n Magna, que comenzar\u00e1 a evaluar el funcionamiento de los robots humanoides de Sanctuary AI en su planta de Austria.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda llevar\u00e1 a cabo una evaluaci\u00f3n multidisciplinaria para mejorar el coste y la escalabilidad de los robots aplicados a su cartera de productos automotrices y a sus capacidades de ingenier\u00eda y fabricaci\u00f3n, aunque como ocurre en el resto de casos en la industria, han preferido no desvelar el n\u00famero de robots que participar\u00e1n en esa prueba.<\/p>\n
Estamos en un momento interesant\u00edsimo para el futuro de la econom\u00eda: la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial generativa a la rob\u00f3tica ha hecho que los robots se conviertan en muy eficientes a la hora de aprender por imitaci\u00f3n, simplemente observando acciones humanas. El desarrollo y perfeccionamiento de esa capacidad puede ser aplicado a pr\u00e1cticamente cualquier tarea f\u00edsica, sean las acciones de los operarios en una f\u00e1brica o las tareas dom\u00e9sticas en un hogar, un entorno en el que sin duda veremos muchas novedades.<\/p>\n
De cara a la productividad, la posibilidad de entrenar a robots, capaces de trabajar sin descanso m\u00e1s all\u00e1 de las necesidades de recarga de sus bater\u00edas (que podr\u00edan ser adem\u00e1s intercambiables), para llevar a cabo pr\u00e1cticamente cualquier tipo de trabajo f\u00edsico supone una nueva frontera para el dise\u00f1o de procesos industriales, pero tambi\u00e9n para la totalidad de la econom\u00eda. Durante d\u00e9cadas, muchos economistas negaron la idea de que los avances de la tecnolog\u00eda estuviesen reflej\u00e1ndose en una mayor productividad. La llamada \u00abparadoja de la productividad\u00bb se convirti\u00f3 en un azote de los directores de tecnolog\u00eda, que ve\u00edan cuestionada la propia naturaleza de su trabajo. \u00bfQu\u00e9 va a pasar cuando la inversi\u00f3n en rob\u00f3tica permita obtener f\u00e1bricas en las que la masa salarial disminuye de manera radical, al tiempo que se multiplican las horas productivas y disminuye el n\u00famero de errores e imprecisiones?<\/p>\n
Adobe est\u00e1 ofreciendo comprar v\u00eddeos que ilustren todo tipo de acciones cotidianas a tres d\u00f3lares por minuto, con el fin de construir un modelo generativo de v\u00eddeo capaz de competir con el Sora de OpenAI. \u00bfVeremos a las compa\u00f1\u00edas grabar a sus empleados llevando a cabo todo tipo de tareas para poder entrenar a sus robots? \u00bfQu\u00e9 ocurre cuando a un trabajador le piden que lleve a cabo una tarea determinada, con el fin de entrenar la tecnolog\u00eda con la que probablemente va a ser sustituido? \u00bfQu\u00e9 posibilidades tienen las sociedades humanas de adaptarse a un futuro en el que la pr\u00e1ctica totalidad de los trabajos f\u00edsicos que llevan a cabo las personas pueden ser desarrollados de forma ventajosa mediante robots? \u00bfO simplemente no va a ocurrir?<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n
La robotizaci\u00f3n de las f\u00e1bricas \u00bb Enrique Dans
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