Los smartphones pueden ser uno de los mejores aliados a bordo del coche, aunque hay que tener en cuenta que, En Espa\u00f1a, solo se pueden utilizar de una forma mientras se conduce. Ahora, un estudio de la Universidad de Stanford indica que tambi\u00e9n pueden ser un buen m\u00e9todo para detectar una tasa de alcoholemia incompatible con la conducci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n El proceso est\u00e1 basado en un modelo de inteligencia artificial que analiza los patrones de voz, y ha conseguido un 98% de precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de embriaguez<\/strong> por parte de los participantes. A estos se les suministr\u00f3 una cantidad de alcohol calculada en funci\u00f3n de su peso.<\/p>\n Sin duda, habla muy bien de las posibilidades de los m\u00f3viles a la hora de velar por la salud de los usuarios, aunque es cierto que hay otros factores que pueden entrar en juego con este m\u00e9todo de detecci\u00f3n y que hacen que sea necesaria m\u00e1s investigaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n Investigadores en la universidad de Stanford han tratado de demostrar que gracias a un modelo de inteligencia artificial es posible detectar la embriaguez de un usuario con solo o\u00edr su voz. Para ello se le suministr\u00f3 una dosis de alcohol acorde con su peso y se les asignaron algunos trabalenguas, tuvieron que recitar antes de haber bebido y cada hora durante 7 horas despu\u00e9s de haberlo hecho.<\/p>\n Al leerlos, utilizan un software para aislar la voz, dividirla por segmentos y analizar algunos datos como la frecuencia y el tono empleados. Tras esto, se compararon los resultados con los test de alcohol en el aliento que se le realizaron simult\u00e1neamente, y el resultado es que los cambios en los patrones de voz fueron capaces de predecir la intoxicaci\u00f3n por alcohol<\/strong> a medida que fue avanzando el experimento, con una precisi\u00f3n del 98%.<\/p>\n En este proceso se emplea el aprendizaje autom\u00e1tico para conocer esos peque\u00f1os cambios en el habla, que es lo que delata, seg\u00fan este m\u00e9todo, a las personas que se han intoxicado con alcohol. De hecho, su alto grado de precisi\u00f3n pill\u00f3 por sorpresa a\u00a0Brian Suffoletto, uno de los profesores asociados que participaron en la investigaci\u00f3n.<\/p>\n El objetivo de estas pruebas es conseguir un m\u00e9todo que pueda intervenir a tiempo de prevenir lesiones o fallecimientos provocados por accidente cuando alguna de las personas implicadas ha bebido, y el hecho de que pr\u00e1cticamente todo el mundo tenga el m\u00f3vil a mano cuando sale<\/strong>, hace que sea la mejor herramienta a la que recurrir.<\/p>\n Sin embargo, podr\u00eda no bastar con estos an\u00e1lisis de voz para determinar si el consumo de alcohol es incompatible con la conducci\u00f3n, puesto que hay varios matices en estos resultados, como su peque\u00f1a escala. Este estudio se ha realizado en 18 adultos, una muestra relativamente baja. El propio Doctor Suffoletto ha declarado a EurekAlert\u00a0<\/em>que es necesario realizar estudios m\u00e1s grandes y con personas con una mayor variedad para confirmar la validez de los patrones de voz a la hora de detectar la embriaguez.<\/p>\n Tambi\u00e9n abre las puertas al uso de diferentes variables combinadas para obtener resultados m\u00e1s precisos. En este caso, podr\u00eda usarse tambi\u00e9n de informaci\u00f3n sobre la forma de caminar del usuario, o incluso su comportamiento a la hora de enviar mensajes<\/strong> de texto. Al fin y al cabo, para utilizar la voz como indicador, es necesario que los usuarios proporcionen entradas de datos cada cierto tiempo, y en momentos de embriaguez, quiz\u00e1 es mejor un m\u00e9todo que consiga los datos de forma pasiva. Por ello, una combinaci\u00f3n de variables puede ser un m\u00e9todo m\u00e1s efectivo.<\/p>\n \n Con una alta precisi\u00f3n<\/h3>\n
El gran reto\u00a0<\/h3>\n
![\"Alcohol\u00edmetro](\"https:\/\/s1.eestatic.com\/2019\/07\/14\/actualidad\/actualidad_413719830_128043457_1706x960.jpg\")
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\n Alcohol\u00edmetro anti arranque.
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